言語モデル:bert

BERT

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

論文	https://arxiv.org/abs/1810.04805
GitHub	https://github.com/google-research/bert

BERTとは

Bidirectional Encoder Representations from Transformers
2018年10月にGoogleが発表した深層学習の言語モデル。
Transformerを用いてファインチューニングに使えるパラメータを事前学習する。
2020年７月の現在では5000近くの論文で引用されています。
文章読解のベンチマークSQuAD1.1で人間の精度を初めて超えた。多くのタスクで(当時)最高精度を出した。
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