分散表現:word2vec

Word2Vec

Word2Vecとは

最も有名な単語の分散表現。教師なし学習で単語をベクトル化する
中間層が一層のニューラルネットワーク
cbowとskip-gramという２種類のモデルがある
意味の近い単語が近いベクトルになるだけでなく、ベクトルの加減算ができる。例えば、東京－日本＋イタリアはローマ（に近い単語ベクトル）が出力される。ただ実際にいろいろやってみるとそううまくはいかない場合も多い。
類似度も参照。

モデルの公開

やってみた

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高速化

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