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類似度 [2022/09/14 21:33] admin類似度 [2023/06/10 15:36] (現在) admin
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 === テキストの類似性 === === テキストの類似性 ===
   * 関連ページ:[[:言語モデル:Sentence-BERT]], [[分散表現:doc2vec]], [[分散表現:universal_sentence_encoder]], [[分散表現:word_rotator_s_distance]]   * 関連ページ:[[:言語モデル:Sentence-BERT]], [[分散表現:doc2vec]], [[分散表現:universal_sentence_encoder]], [[分散表現:word_rotator_s_distance]]
 +  * 2023-04-24 | [[https://qiita.com/akeyhero/items/ce371bfed64399027c23|OpenAI の Embeddings API はイケてるのか、定量的に調べてみる]]
 +  * 2022-12-21 | [[https://techblog.gmo-ap.jp/2022/12/21/bert_calc_sentence_similarity/|自然言語処理モデル(BERT)で文の意味上の類似度を計算]]
 +  * 2022-12-21 | [[https://dev.classmethod.jp/articles/try-cosine-similarity-using-ginza-and-spacy/|「コサイン類似度」で文書がどれだけ似ているかを調べてみた]]
   * 2022-06-28 | [[https://qiita.com/kobashi-yoshizumi/items/840c9b0d02ffde5011f2|MeCabを利用して2つの文章の類似度を計る(の理屈)]]   * 2022-06-28 | [[https://qiita.com/kobashi-yoshizumi/items/840c9b0d02ffde5011f2|MeCabを利用して2つの文章の類似度を計る(の理屈)]]
   * 2021-11-29 | [[https://tech.excite.co.jp/entry/2021/11/29/175826|PHPを使って形態素解析と文章の類似度を出してみる]]   * 2021-11-29 | [[https://tech.excite.co.jp/entry/2021/11/29/175826|PHPを使って形態素解析と文章の類似度を出してみる]]
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 [[機械翻訳]]の自動[[評価]](翻訳結果と参照文の比較)は結局のところ文の類似度を算出しているのと同じことなので、本ページに記載します。 [[機械翻訳]]の自動[[評価]](翻訳結果と参照文の比較)は結局のところ文の類似度を算出しているのと同じことなので、本ページに記載します。
  
 +  * 2022-10-15 | [[https://qiita.com/suzuki_sh/items/58c9788e03deade9019d|NLTK BLEUのSmoothing Functionはどれくらいスムージングしているのか]]
   * 2022-08-05 | [[https://www.ibm.com/blogs/think/jp-ja/bleu-nlp-benchmark-anniversary/|多言語自然言語処理研究の基礎を支える、評価尺度BLEU]]   * 2022-08-05 | [[https://www.ibm.com/blogs/think/jp-ja/bleu-nlp-benchmark-anniversary/|多言語自然言語処理研究の基礎を支える、評価尺度BLEU]]
   * 2021-06-25 | (動画) [[https://www.youtube.com/watch?v=aZJAizFSTWg|【自然言語処理】BLEU - 定義は?どういう意味?何で利用されてるの?【機械翻訳の評価指標】#105 #VRアカデミア]]   * 2021-06-25 | (動画) [[https://www.youtube.com/watch?v=aZJAizFSTWg|【自然言語処理】BLEU - 定義は?どういう意味?何で利用されてるの?【機械翻訳の評価指標】#105 #VRアカデミア]]
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.gz · 最終更新: 2022/09/14 21:33 by admin

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