言語モデル:ファインチューニング

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+===== ファインチューニング =====
+ファインチューニング(fine tuning)
+  * 2023-02-27 | [[https://note.com/npaka/n/n138952d15312|Google Colab で trlX による大規模言語モデルのファインチューニングを試す]]
+  * 2023-02-26 | [[https://zenn.dev/vel/articles/573d6b952c319d|2ちゃんねらーAI : 大規模言語モデルのファインチューニングの実験]]
+  * 2022-12-09 | [[https://www.ai-shift.co.jp/techblog/2985|【AI Shift/Kaggle Advent Calendar 2022】Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips④〜Adversarial Training編〜]]
+  * 2022-01-28 | [[https://zenn.dev/lsii/scraps/0686d6474d7180|Sentence BERTのファインチューニング手順]]
+  * 2020-04-12 | [[https://data-analytics.fun/2020/04/12/understanding-semi-supervised-learning/|事前学習 – ファインチューニングを理解する]]
+=== ファインチューニングは不安定 ===
+  * 2021-03-03 | [[https://ai-scholar.tech/articles/bert/bert-fine-tuning|BERTのfine-tuning不安定性はどのように解決できるか？]]

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