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言語モデル:ファインチューニング

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   * 2023-02-27 | [[https://note.com/npaka/n/n138952d15312|Google Colab で trlX による大規模言語モデルのファインチューニングを試す]]   * 2023-02-27 | [[https://note.com/npaka/n/n138952d15312|Google Colab で trlX による大規模言語モデルのファインチューニングを試す]]
 +  * 2023-02-26 | [[https://zenn.dev/vel/articles/573d6b952c319d|2ちゃんねらーAI : 大規模言語モデルのファインチューニングの実験]]
   * 2022-12-09 | [[https://www.ai-shift.co.jp/techblog/2985|【AI Shift/Kaggle Advent Calendar 2022】Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips④〜Adversarial Training編〜]]   * 2022-12-09 | [[https://www.ai-shift.co.jp/techblog/2985|【AI Shift/Kaggle Advent Calendar 2022】Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips④〜Adversarial Training編〜]]
   * 2022-01-28 | [[https://zenn.dev/lsii/scraps/0686d6474d7180|Sentence BERTのファインチューニング手順]]   * 2022-01-28 | [[https://zenn.dev/lsii/scraps/0686d6474d7180|Sentence BERTのファインチューニング手順]]
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· 最終更新: 2023/04/10 11:12 by admin

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