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自然言語処理:歴史

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自然言語処理:歴史 [2022/06/11 12:55] – admin自然言語処理:歴史 [2023/04/07 18:57] (現在) – admin
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     * Mosteller, F. and D. L. Wallace. 1964. [[https://amzn.to/3O6EHcm|Inference and Disputed Authorship: The Federalist]]. Springer-Verlag. 1984.  2nd edition: Applied Bayesian and Classical Inference.     * Mosteller, F. and D. L. Wallace. 1964. [[https://amzn.to/3O6EHcm|Inference and Disputed Authorship: The Federalist]]. Springer-Verlag. 1984.  2nd edition: Applied Bayesian and Classical Inference.
   * 1964年: 九州大学の[[http://ereki-westjapannavi.blogspot.com/2021/09/blog-post_6.html|栗原俊彦]]らが仮名漢字方式に関する特許を出願   * 1964年: 九州大学の[[http://ereki-westjapannavi.blogspot.com/2021/09/blog-post_6.html|栗原俊彦]]らが仮名漢字方式に関する特許を出願
-    * この特許が現在の[[:仮名漢字変換]]の最初と言われる。+    * この特許が現在の[[形態素解析:仮名漢字変換]]の最初と言われる。
   * 1965年: [[https://aclanthology.org/events/coling-1965/|International Conference on Computational Linguistics(COLING)]]が初開催   * 1965年: [[https://aclanthology.org/events/coling-1965/|International Conference on Computational Linguistics(COLING)]]が初開催
   * 1965年8月: Automatic Language Processing Advisory Committee (ALPAC) から[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ALPAC|機械翻訳に関する報告書]]が提出される   * 1965年8月: Automatic Language Processing Advisory Committee (ALPAC) から[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ALPAC|機械翻訳に関する報告書]]が提出される
     * ALPAC. [[https://nap.nationalacademies.org/read/9547/chapter/1|Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics]].  National Academies of Sciences. 1966     * ALPAC. [[https://nap.nationalacademies.org/read/9547/chapter/1|Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics]].  National Academies of Sciences. 1966
   * 1966年: [[:対話|対話]]システム[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ELIZA|ELIZA]] が発表   * 1966年: [[:対話|対話]]システム[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ELIZA|ELIZA]] が発表
-  * 1967年: 沖電気の黒崎悦明らが[[:仮名漢字変換]]試作システムを試作+  * 1967年: 沖電気の黒崎悦明らが[[形態素解析:仮名漢字変換]]試作システムを試作
   * 1968年: 世界最古の[[:機械翻訳]]会社の一つ[[https://www.systransoft.com/|SYSTRAN]]が創業、商用[[:機械翻訳]]システム SYSTRAN を開発、米国政府に導入   * 1968年: 世界最古の[[:機械翻訳]]会社の一つ[[https://www.systransoft.com/|SYSTRAN]]が創業、商用[[:機械翻訳]]システム SYSTRAN を開発、米国政府に導入
  
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   * 1975年: 情報処理学会 計算言語学研究会が設立   * 1975年: 情報処理学会 計算言語学研究会が設立
     * 1981年に[[https://nl-ipsj.or.jp/|自然言語処理研究会(SIG-NL)]]に改称     * 1981年に[[https://nl-ipsj.or.jp/|自然言語処理研究会(SIG-NL)]]に改称
-  * 1977年: シャープが[[:仮名漢字変換]]方式の日本語ワードプロセッサ試作機をビジネスショウに参考出品 +  * 1977年: シャープが[[形態素解析:仮名漢字変換]]方式の日本語ワードプロセッサ試作機をビジネスショウに参考出品 
-  * 1979年: 東芝が[[:仮名漢字変換]]方式の日本語ワードプロセッサ [[https://museum.ipsj.or.jp/computer/word/0049.html|JW-10]] を発売。630万円。+  * 1979年: 東芝が[[形態素解析:仮名漢字変換]]方式の日本語ワードプロセッサ [[https://museum.ipsj.or.jp/computer/word/0049.html|JW-10]] を発売。630万円。
  
 === 1980年代 === === 1980年代 ===
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   * 2006年: Google が Google Translate ([[https://translate.google.co.jp/|Google翻訳]]) サービスを開始   * 2006年: Google が Google Translate ([[https://translate.google.co.jp/|Google翻訳]]) サービスを開始
   * 2006年3月26日: [[;形態素解析:MeCab:]] 最初のバージョンである MeCab 0.90 を発表   * 2006年3月26日: [[;形態素解析:MeCab:]] 最初のバージョンである MeCab 0.90 を発表
 +  * 2009年：日本の著作権法が改正され、[[https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=345AC0000000048#Mp-At_47_5|検索エンジンに伴う情報の収集、整理・解析・検索結果の表示(第47条の5)]]や[[https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=345AC0000000048#Mp-At_30_4|情報解析研究のための複製(第30条の4)]]が、著作権者の許諾を得なくても可能であることが明記された。
  
 === 2010年代 === === 2010年代 ===
   * 2011年2月: IBM が開発した[[:質問応答]]システム [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AF%E3%83%88%E3%82%BD%E3%83%B3_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)|Watson]] がクイズ番組 [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%91%E3%83%87%E3%82%A3!|Jeopardy!]] において人間と対戦し勝利   * 2011年2月: IBM が開発した[[:質問応答]]システム [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AF%E3%83%88%E3%82%BD%E3%83%B3_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)|Watson]] がクイズ番組 [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%91%E3%83%87%E3%82%A3!|Jeopardy!]] において人間と対戦し勝利
 +  * 2013年1月: Google が [[:分散表現:Word2Vec]] を発表
 +    * Tomas Mikolov et al. [[https://arxiv.org/abs/1301.3781|Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space]]. 1st International Conference on Learning Representations(ICLR). 2013.
   * 2017年: Google が [[:言語モデル:Transformer]] を発表   * 2017年: Google が [[:言語モデル:Transformer]] を発表
     * Ashish Vaswan et al. [[https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf|Attention is all you need]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2017), Vol.30. 2017.     * Ashish Vaswan et al. [[https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf|Attention is all you need]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2017), Vol.30. 2017.
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 === 2020年代 === === 2020年代 ===
-  * 2020年: Open AI が [[:言語モデル:GPT-3|GPT-3]] を発表+  * 2020年: Open AI が [[言語モデル:gpt:gpt-3|GPT-3]] を発表
     * Tom B. Brown et al. [[https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf|Language Models are Few-Shot Learners]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2020), Vol.33. 2020.     * Tom B. Brown et al. [[https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf|Language Models are Few-Shot Learners]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2020), Vol.33. 2020.
 +  * 2023年4月7日：河野太郎デジタル大臣・国家公務員制度担当大臣が衆議院内閣委員会の答弁で、政府における[[:言語モデル:GPT:ChatGPT:]]などAI活用について「積極的に考えていきたい」と考えを述べる。
 +    * [[https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/07/news128.html|河野大臣、ChatGPTなどのAI活用は「積極的に考えていきたい」　霞が関の働き方改革巡り答弁]]
  
 === 主な参考資料 === === 主な参考資料 ===
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.gz · 最終更新: 2022/06/11 12:55 by admin

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