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自然言語処理:歴史

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自然言語処理:歴史 [2022/06/10 14:25] – admin自然言語処理:歴史 [2023/04/07 18:57] (現在) – admin
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     * Claude Elwood Shannon. [[https://ieeexplore.ieee.org/document/6773024|A mathematical theory of communication]]. Bell System Technical Journal, Vol.27, No.3, pp.379–423. 1948.     * Claude Elwood Shannon. [[https://ieeexplore.ieee.org/document/6773024|A mathematical theory of communication]]. Bell System Technical Journal, Vol.27, No.3, pp.379–423. 1948.
     * [[:言語モデル;n-gram]] の考え方そのものは [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%95|Andrey Andreyevich Markov]] が 1913年に提案（いわゆる[[:生成:マルコフ連鎖]]）     * [[:言語モデル;n-gram]] の考え方そのものは [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%95|Andrey Andreyevich Markov]] が 1913年に提案（いわゆる[[:生成:マルコフ連鎖]]）
-  * 1949年7月: Weaver が Translation という表題の覚え書き（下記）を執筆し、米国内の主要な研究者に配布される。これをきっかけに世界で初めてワシントン大学、UCLA、MITで機械翻訳の研究が始まる。+  * 1949年7月: Weaver が Translation という表題の覚え書き（下記）を執筆し、米国内の主要な研究者に配布される。これをきっかけに世界で初めてワシントン大学、UCLA、MITで[[:機械翻訳]]の研究が始まる。
     * Warren Weaver. [[http://gunkelweb.com/coms493/texts/weaver_translation.pdf|Translation]]. 1949.     * Warren Weaver. [[http://gunkelweb.com/coms493/texts/weaver_translation.pdf|Translation]]. 1949.
  
 === 1950年代 === === 1950年代 ===
-  * 1952年: 機械翻訳に関する最初の学術会議+  * 1952年: [[:機械翻訳]]に関する最初の学術会議
   * 1954年: ジョージタウン大学とIBMの共同研究結果が発表   * 1954年: ジョージタウン大学とIBMの共同研究結果が発表
-    * ロシア語を英語に機械翻訳。250単語と6個の構文規則を用いる +    * ロシア語を英語に[[:機械翻訳]]。250単語と6個の構文規則を用いる 
-  * 1955年: イギリス、フランス、イタリア、ソ連で機械翻訳の研究が開始 +  * 1955年: イギリス、フランス、イタリア、ソ連で[[:機械翻訳]]の研究が開始 
-  * 1957年: 九州大学で機械翻訳（日英独の相互翻訳）の研究が開始 +  * 1957年: 九州大学で[[:機械翻訳]]（日英独の相互翻訳）の研究が開始 
-    * システムは Kyusyu Translator-1 (KT-1) と命名され、1960年に完成。 +    * システムは [[https://museum.ipsj.or.jp/heritage/KT-1.html|Kyusyu Translator-1 (KT-1)]] と命名され、1960年に完成。 
-  * 1957年頃: 通産省電気試験所で機械翻訳の研究が開始+  * 1957年頃: 通産省電気試験所で[[:機械翻訳]]の研究が開始
   * 1958年: [[https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Peter_Luhn|Hans Peter Luhn]]が単語頻度(Term Frequency; [[:重要度:TF|TF]])によってテキストを[[:自動要約|要約]](重要文抽出)する論文を発表   * 1958年: [[https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Peter_Luhn|Hans Peter Luhn]]が単語頻度(Term Frequency; [[:重要度:TF|TF]])によってテキストを[[:自動要約|要約]](重要文抽出)する論文を発表
     * "the frequency of word occurrence in an article furnishes a useful measurement of word significance"     * "the frequency of word occurrence in an article furnishes a useful measurement of word significance"
     * Hans Peter Luhn. [[https://courses.ischool.berkeley.edu/i256/f06/papers/luhn58.pdf|The Automatic Creation of Literature Abstracts]], IBM Journal of Research and Development, Vol.2, No.2, pp.159. 1958.     * Hans Peter Luhn. [[https://courses.ischool.berkeley.edu/i256/f06/papers/luhn58.pdf|The Automatic Creation of Literature Abstracts]], IBM Journal of Research and Development, Vol.2, No.2, pp.159. 1958.
-  * 1959年2月: 電気試験所が作成した日本最初の英日翻訳システム「やまと」が完成+  * 1959年2月: 電気試験所が作成した日本最初の英日翻訳機「[[https://museum.ipsj.or.jp/computer/dawn/0027.html|やまと]]」が完成
     * 翻訳例1：This is the book which is mine. →コレガ ホン（ソレガ ワレノモノ ダ）ダ.     * 翻訳例1：This is the book which is mine. →コレガ ホン（ソレガ ワレノモノ ダ）ダ.
     * 翻訳例2: The computer does not forget whatever he learned. →computerガ （カレガ マナビ タ モノハナンデモ）ヲ ワスレナイ.     * 翻訳例2: The computer does not forget whatever he learned. →computerガ （カレガ マナビ タ モノハナンデモ）ヲ ワスレナイ.
  
 === 1960年代 === === 1960年代 ===
-  * 1962年: 自然言語処理に関する世界初の[[:社会:学会|学会]] Association for Machine Translation and Computational Linguistics (AMTCL)が設立+  * 1962年: [[:自然言語処理]]に関する世界初の[[:社会:学会|学会]] Association for Machine Translation and Computational Linguistics (AMTCL)が設立
     * 1968年に[[https://www.aclweb.org/portal/|Association for Computational Linguistics(ACL)]]に改称     * 1968年に[[https://www.aclweb.org/portal/|Association for Computational Linguistics(ACL)]]に改称
   * 1963年: [[https://aclanthology.org/venues/acl/|Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL)]]が初開催   * 1963年: [[https://aclanthology.org/venues/acl/|Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL)]]が初開催
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     * Mosteller, F. and D. L. Wallace. 1964. [[https://amzn.to/3O6EHcm|Inference and Disputed Authorship: The Federalist]]. Springer-Verlag. 1984.  2nd edition: Applied Bayesian and Classical Inference.     * Mosteller, F. and D. L. Wallace. 1964. [[https://amzn.to/3O6EHcm|Inference and Disputed Authorship: The Federalist]]. Springer-Verlag. 1984.  2nd edition: Applied Bayesian and Classical Inference.
   * 1964年: 九州大学の[[http://ereki-westjapannavi.blogspot.com/2021/09/blog-post_6.html|栗原俊彦]]らが仮名漢字方式に関する特許を出願   * 1964年: 九州大学の[[http://ereki-westjapannavi.blogspot.com/2021/09/blog-post_6.html|栗原俊彦]]らが仮名漢字方式に関する特許を出願
-    * この特許が現在の仮名漢字変換の最初と言われる。+    * この特許が現在の[[形態素解析:仮名漢字変換]]の最初と言われる。
   * 1965年: [[https://aclanthology.org/events/coling-1965/|International Conference on Computational Linguistics(COLING)]]が初開催   * 1965年: [[https://aclanthology.org/events/coling-1965/|International Conference on Computational Linguistics(COLING)]]が初開催
   * 1965年8月: Automatic Language Processing Advisory Committee (ALPAC) から[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ALPAC|機械翻訳に関する報告書]]が提出される   * 1965年8月: Automatic Language Processing Advisory Committee (ALPAC) から[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ALPAC|機械翻訳に関する報告書]]が提出される
     * ALPAC. [[https://nap.nationalacademies.org/read/9547/chapter/1|Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics]].  National Academies of Sciences. 1966     * ALPAC. [[https://nap.nationalacademies.org/read/9547/chapter/1|Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics]].  National Academies of Sciences. 1966
   * 1966年: [[:対話|対話]]システム[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ELIZA|ELIZA]] が発表   * 1966年: [[:対話|対話]]システム[[https://ja.wikipedia.org/wiki/ELIZA|ELIZA]] が発表
-  * 1967年: 沖電気の黒崎悦明らが仮名漢字変換試作システムを試作 +  * 1967年: 沖電気の黒崎悦明らが[[形態素解析:仮名漢字変換]]試作システムを試作 
-  * 1968年: 世界最古の機械翻訳会社の一つ[[https://www.systransoft.com/|SYSTRAN]]が創業、商用機械翻訳システム SYSTRAN を開発、米国政府に導入+  * 1968年: 世界最古の[[:機械翻訳]]会社の一つ[[https://www.systransoft.com/|SYSTRAN]]が創業、商用[[:機械翻訳]]システム SYSTRAN を開発、米国政府に導入
  
 === 1970年代 === === 1970年代 ===
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   * 1975年: 情報処理学会 計算言語学研究会が設立   * 1975年: 情報処理学会 計算言語学研究会が設立
     * 1981年に[[https://nl-ipsj.or.jp/|自然言語処理研究会(SIG-NL)]]に改称     * 1981年に[[https://nl-ipsj.or.jp/|自然言語処理研究会(SIG-NL)]]に改称
-  * 1977年: シャープが仮名漢字変換方式の日本語ワードプロセッサ試作機をビジネスショウに参考出品 +  * 1977年: シャープが[[形態素解析:仮名漢字変換]]方式の日本語ワードプロセッサ試作機をビジネスショウに参考出品 
-  * 1979年: 東芝が仮名漢字変換方式の日本語ワードプロセッサ [[https://museum.ipsj.or.jp/computer/word/0049.html|JW-10]] を発売。630万円。+  * 1979年: 東芝が[[形態素解析:仮名漢字変換]]方式の日本語ワードプロセッサ [[https://museum.ipsj.or.jp/computer/word/0049.html|JW-10]] を発売。630万円。
  
 === 1980年代 === === 1980年代 ===
  
 === 1990年代 === === 1990年代 ===
-  * 1993年: 日本語形態素解析システム [[:形態素解析:JUMAN]] Version 1.0 が発表+  * 1993年: 日本語[[:形態素解析]]システム [[:形態素解析:JUMAN]] Version 1.0 が発表
     * 最初のバージョンは Version 0.6で 1992年2月17日付け     * 最初のバージョンは Version 0.6で 1992年2月17日付け
   * 1994年4月1日: [[https://www.anlp.jp/|言語処理学会]]が設立   * 1994年4月1日: [[https://www.anlp.jp/|言語処理学会]]が設立
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 === 2000年代 === === 2000年代 ===
-  * 2002年: 機械翻訳の自動評価尺度である [[:類似度|BLEU]] が提案される+  * 2002年: [[:機械翻訳]]の自動評価尺度である [[:類似度|BLEU]] が提案される
     * Papineni, K.; Roukos, S.; Ward, T.; Zhu, W. J. [[https://aclanthology.org/P02-1040.pdf|BLEU: a method for automatic evaluation of machine translation]]. ACL-2002: 40th Annual meeting of the Association for Computational Linguistics. pp. 311–318. 2002.     * Papineni, K.; Roukos, S.; Ward, T.; Zhu, W. J. [[https://aclanthology.org/P02-1040.pdf|BLEU: a method for automatic evaluation of machine translation]]. ACL-2002: 40th Annual meeting of the Association for Computational Linguistics. pp. 311–318. 2002.
   * 2006年: Google が Google Translate ([[https://translate.google.co.jp/|Google翻訳]]) サービスを開始   * 2006年: Google が Google Translate ([[https://translate.google.co.jp/|Google翻訳]]) サービスを開始
   * 2006年3月26日: [[;形態素解析:MeCab:]] 最初のバージョンである MeCab 0.90 を発表   * 2006年3月26日: [[;形態素解析:MeCab:]] 最初のバージョンである MeCab 0.90 を発表
 +  * 2009年：日本の著作権法が改正され、[[https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=345AC0000000048#Mp-At_47_5|検索エンジンに伴う情報の収集、整理・解析・検索結果の表示(第47条の5)]]や[[https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=345AC0000000048#Mp-At_30_4|情報解析研究のための複製(第30条の4)]]が、著作権者の許諾を得なくても可能であることが明記された。
  
 === 2010年代 === === 2010年代 ===
   * 2011年2月: IBM が開発した[[:質問応答]]システム [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AF%E3%83%88%E3%82%BD%E3%83%B3_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)|Watson]] がクイズ番組 [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%91%E3%83%87%E3%82%A3!|Jeopardy!]] において人間と対戦し勝利   * 2011年2月: IBM が開発した[[:質問応答]]システム [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AF%E3%83%88%E3%82%BD%E3%83%B3_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF)|Watson]] がクイズ番組 [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%91%E3%83%87%E3%82%A3!|Jeopardy!]] において人間と対戦し勝利
 +  * 2013年1月: Google が [[:分散表現:Word2Vec]] を発表
 +    * Tomas Mikolov et al. [[https://arxiv.org/abs/1301.3781|Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space]]. 1st International Conference on Learning Representations(ICLR). 2013.
   * 2017年: Google が [[:言語モデル:Transformer]] を発表   * 2017年: Google が [[:言語モデル:Transformer]] を発表
     * Ashish Vaswan et al. [[https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf|Attention is all you need]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2017), Vol.30. 2017.     * Ashish Vaswan et al. [[https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf|Attention is all you need]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2017), Vol.30. 2017.
-  * 2019年: Google が [[:言語モデル:BERT|BERT]] を発表+  * 2018年10月: Google が [[:言語モデル:BERT]] を発表
     * Jacob Devlin et al. [[https://aclanthology.org/N19-1423/|BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding]]. Proc. of NAACL-HLT 2019. Vol.1, pp.4171–4186. 2019.     * Jacob Devlin et al. [[https://aclanthology.org/N19-1423/|BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding]]. Proc. of NAACL-HLT 2019. Vol.1, pp.4171–4186. 2019.
  
 === 2020年代 === === 2020年代 ===
-  * 2020年: Open AI が [[:言語モデル:GPT-3|GPT-3]] を発表+  * 2020年: Open AI が [[言語モデル:gpt:gpt-3|GPT-3]] を発表
     * Tom B. Brown et al. [[https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf|Language Models are Few-Shot Learners]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2020), Vol.33. 2020.     * Tom B. Brown et al. [[https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf|Language Models are Few-Shot Learners]]. Advances in neural information processing systems (NeurIPS 2020), Vol.33. 2020.
 +  * 2023年4月7日：河野太郎デジタル大臣・国家公務員制度担当大臣が衆議院内閣委員会の答弁で、政府における[[:言語モデル:GPT:ChatGPT:]]などAI活用について「積極的に考えていきたい」と考えを述べる。
 +    * [[https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/07/news128.html|河野大臣、ChatGPTなどのAI活用は「積極的に考えていきたい」　霞が関の働き方改革巡り答弁]]
  
 === 主な参考資料 === === 主な参考資料 ===
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.gz · 最終更新: 2022/06/10 14:25 by admin

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