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ファインチューニング

70 ヒット, 最終更新: 2年前

===== ファインチューニング ===== ファインチューニング(fine tuning) * 2023-02-27 | [[https://note.com/npaka/n/n138952d15312|Google Colab で trlX による大規模言語モデルのファインチューニングを試す]] * 2023-02-26 | [[https://zenn.dev/vel/articles/573d6b952c319d|2ちゃんねらーAI : 大規模言語モデルのファインチューニングの実験]] * 2022-12-09 | [[https://www.ai-shift.co.j

BERT

38 ヒット, 最終更新: 23カ月前

[人工知能:深層学習]]の[[:言語モデル]]。 * [[transformer]]を用いて[[ファインチューニング]]に使えるパラメータを事前学習する。 * 2020年７月の現在では5000近くの論文で引用され... |【深層学習】BERT - 実務家必修。実務で超応用されまくっている自然言語処理モデル【ディープラーニングの世界vol.32】#110 #VRアカデミア #DeepLearning]] * 2021-0

GPT-2 @言語モデル:gpt

31 ヒット, 最終更新: 2年前

robes/articles/24ee45dd81636a|【自然言語処理】日本語GPT-2モデルをファインチューニングして文章生成をやってみる]] * 2022-12-15 | [[https://qiita.co... //qiita.com/m__k/items/36875fedf8ad1842b729|GPT-2をファインチューニングしてニュース記事のタイトルを条件付きで生成してみた。]] * 2021-08-23 | [[ht... 学習】GPT-2 - 大規模言語モデルの可能性を見せ、社会もざわつかせたモデルの仕組み【ディープラーニングの世界vol.33】#113 #VRアカデミア #DeepLearning]] * 2021-0

Sentence-BERT

26 ヒット, 最終更新: 3年前

e-BERT ===== Sentence-BERTとは、類似文章検索のために[[BERT]]を[[ファインチューニング]]した[[:言語モデル]]。SBERT と表記されることもあります。 === 元論文 === ^... 実装したもの。 ^Sentence-Transformers|https://www.sbert.net/| === 関連ページ === * [[:類似度]] * [[言語モデル:ファインチューニング]]

RoBERTa

10 ヒット, 最終更新: 3年前

本語 RoBERTa の fine tuningをGoogle Colabの無料枠で試す方法【前編：ファインチューニングまで】【あざい るぅか】]] * 2022-01-31 | [[https://qiita.co