===== Sentence-BERT =====
Sentence-BERTとは、類似文章検索のために[[BERT]]を[[ファインチューニング]]した[[:言語モデル]]。SBERT と表記されることもあります。

=== 元論文 ===
^Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks|https://arxiv.org/abs/1908.10084|

=== 日本語モデル ===
^sentence-bert-base-ja-mean-tokens-v2|https://huggingface.co/sonoisa/sentence-bert-base-ja-mean-tokens-v2|

  * 2020-03-10 | [[https://qiita.com/sonoisa/items/1df94d0a98cd4f209051|【日本語モデル付き】2020年に自然言語処理をする人にお勧めしたい文ベクトルモデル]]

=== 記事 ===
  * 2022-05-27 | [[https://zenn.dev/en2enzo2/articles/a574b52bb8d116|【入門】Sentence BERT]]
  * 2021-08-02 | [[https://qiita.com/naosugi1987/items/3cab395f2241c192caed|インフラよりの検索エンジニアに向けたSentence BERTの紹介]]
  * 2020-08-26 | [[https://www.vareal.co.jp/column/sentence-bert%E8%AB%96%E6%96%87-%E5%92%8C%E8%A8%B3/|Sentence BERT論文-和訳]]
  * 2020-08-04 | [[https://data-analytics.fun/2020/08/04/understanding-sentence-bert/|Sentence-BERTを理解する]]
  * 2020-06-23 | [[https://www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/technical/similar-document-search/part9.html|はじめての自然言語処理 第9回 Sentence BERT による類似文章検索の検証]]

=== SentenceTransformers ===
SentenceTransformers は Sentence-BERT をPythonで実装したもの。

^Sentence-Transformers|https://www.sbert.net/|

=== 関連ページ ===
  * [[:類似度]]
  * [[言語モデル:ファインチューニング]]