===== 金融応用 =====
=== 言語資源 ===
  * 2020-12-19 | [[https://github.com/chakki-works/CoARiJ|CoARiJ: Corpus of Annual Reports in Japan]]

=== 記事 ===
  * 2022-09-24 | [[https://zenn.dev/robes/articles/5c1599615290ed|【自然言語処理】BERTを使った有価証券報告書のネガポジ判定]]
  * 2022-09-04 | [[https://zenn.dev/robes/articles/c70badd4a1e593|【自然言語処理】【Python】有価証券報告書のテキストデータをt-SNEとPlotlyを使って可視化した]]
  * 2022-09-02 | [[https://zenn.dev/robes/articles/4ab5a7f992000d|【自然言語処理】【Python】有価証券報告書の非財務情報（テキストデータ）を取得する]]
  * 2021-10-01 | (PDF) [[https://www.nomuraholdings.com/jp/news/nr/nsc/20211001/20211001.pdf|自然言語処理技術を応用したSDGs債の判定に関する研究の概要について]]
  * 2021-08-11 | (PDF) [[https://www.nomuraholdings.com/jp/news/nr/nsc/20210811/20210811.pdf|自然言語処理技術を応用したSDGs債の判定に関する研究開始について]]
  * 2021-04-21 | (動画) [[https://www.youtube.com/watch?v=40tHEjc_zjk|J-Quants ニュース分析チャレンジ！ ～自然言語処理を用いたポートフォリオ構築～]]
  * 2021-01-29 | [[https://japanexchangegroup.github.io/J-Quants-Tutorial/|株式分析チュートリアル | 日本取引所グループ]]
  * 2020-11-19 | [[https://www.deep-percept.co.jp/blog/category02/20201119521/|自然言語処理を用いた財務分析の取り組み紹介]]