===== 医療応用 =====
=== データ ===
  * [[https://ja.osdn.net/projects/comedic/|ComeJisyo]] - 医療記録の[[形態素解析:分かち書き]]を支援するための実践医療用語辞書。形態素解析器[[形態素解析:mecab]]のユーザ辞書として用います。

=== モデル ===
  * 2021-10-07 | [[https://qiita.com/mk0653/items/e84bb454f842b2ce0163|【NLP】医療系タスクに使える自然言語処理モデル一覧]]

=== 記事 ===
  * 2022-07-03 | [[https://qiita.com/motokazu_ishikawa/items/b506c015436371418c46|自然言語処理により医療情報から保護対象保健情報(PHI)を自動除去する]]
  * 2022-04-23 | [[https://logbii.co.jp/blog/18199|バイオメディカル関連の論文読解 「NERO」]]
  * 2022-03-30 | [[https://cloud.google.com/blog/ja/topics/healthcare-life-sciences/natural-language-processing-nlp-healthcare-insights-clinical-research-data-cloud|医師の診断書からデータ分析情報へ: 自然言語処理が医療の解読にどのように役立つか]]
  * 2022-03-01 | [[https://logbii.co.jp/blog/18155|薬剤有害反応を検出するために開発された自然言語処理モデルの可能性]]
  * 2021-11-02 | [[https://www.m3tech.blog/entry/llr-dict|LLRを使った複合語分割で医療用語辞書を検索特化させたい]]
  * 2021-10-18 | [[https://zenn.dev/kuboko/articles/signate-srwspsg-pytorch|【SIGNATE】BERTで医療論文を2値分類する(PyTorch BERT)]]
  * 2021-10-18 | [[https://usfl.com/news/131190|医療記録を人工知能で読み取って保険処理を簡便化 〜 デジタル・アウル、自然言語処理による絞り込みを可能に]]
  * 2021-09-24 | [[https://qiita.com/taka_yayoi/items/7bebfa4bc107b0638eab|自然言語処理によるリアルワールド診療データからのオンコロジー(腫瘍学)に関する洞察の抽出]]
  * 2021-07-15 | [[https://speakerdeck.com/po3rin/yi-liao-jian-suo-niokeruwan-qu-biao-xian-bian-huan|医療検索における婉曲表現変換]]
  * 2021-07-01 | [[https://databricks.com/jp/blog/2021/07/01/applying-natural-language-processing-to-healthcare-text-at-scale.html|医療・ヘルスケア関連テキストの自然言語処理を大規模に]]
  * 2021-06-23 | [[https://yag-ays.github.io/article/mednlp/|医療ドメインの自然言語処理に飛び込んで1年経って見えてきたこと]]
  * 2021-04-15 | [[https://www.tc3.co.jp/centers-for-disease-control-natural-language-processing/|[翻訳記事] アメリカ疾病管理予防センターによる自然言語処理 機械学習アルゴリズムを活用した公衆衛生の改善]]
  * 2021-04-05 | [[https://yag-ays.github.io/project/manbyo-sudachi/|万病辞書を形態素解析器SUDACHIで利用する]] - [[:形態素解析:Sudachi:]]
  * 2020-12-20 | [[https://www.m3tech.blog/entry/bert-tabsa-medical-news|BERTによる感情分析を医療記事で実験してみた]] - [[言語モデル:bert]]
  * 2020-11-20 | [[https://medit.tech/naist-released-dataset-of-multi-report-of-medical-images/|画像診断の読影レポートの「質」を改善する研究促進へ、サンプルデータセット公開　奈良先端大]]
  * 2020-11-17 | [[https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2011/17/news078.html|Google、医療関係者向け文書解析サービスをプレビュー公開　機械学習で単語を抽出、文書検索をアシスト]]
  * 2020-10-26 | [[https://aiboom.net/archives/43488|医療の用語に対応した自然言語処理パッケージ「MedCAT」登場！【GitHub】]]
  * 2020-08-05 | [[https://yag-ays.github.io/project/icd10-embeddings/|医療分野の大規模テキストデータで学習した分散表現から、疾患の類似度を求める]]
  * 2020-06-21 | [[https://dot.asahi.com/dot/2020061900006.html?page=1|「論文を読むAI」でがんゲノム医療は迅速な治療検討が可能に　激変する医療AI業界]]

=== ヘルスケア ===
  * 2021-07-08 | [[https://qiita.com/taka_yayoi/items/fcf396cf75418e87ec76|ヘルスケアにおける大規模テキストデータへの自然言語処理の適用]]
  * 2020-07-17 | (PDF) [[https://arxiv.org/abs/2007.09134v1|A Systematic Review of Natural Language Processing for Knowledge Management in Healthcare]]