===== 分類 =====
=== 二値分類・フィルタリング ===
  * [[:テキストマイニング:肯否分析]]も参照のこと。
  * 2021-12-25 | [[https://qiita.com/suzuki_sh/items/8b885f84d1f5391d92e2|【自然言語処理】プリンを含む文がポケモンかどうか分類してみた]]
  * 2021-02-05 | [[https://note.com/matrixflow/n/nf52dcb62b563|作業報告書から重大なミスを発見　自然言語処理で解決]]

=== 自動生成の判別 ===
  * 2023-03-25 | [[https://ts-smartplan.com/?p=19862|AI文章の見分け方【解析判定ツール】使い方（AI Text Classifier）]]

=== その他 ===
  * 2023-06-14 | [[https://note.com/tkubotake/n/nedd14b87653d|BERTで日本語文章をゼロショット分類してみる]]
  * 2022-12-22 | [[https://qiita.com/ku_a_i/items/b03cfa44985569713926|現状最強？と噂の高性能言語モデル「LUKE」で日本語ニュース分類]]
  * 2022-05-02 | [[https://tech.stockmark.co.jp/blog/multilingual-language-models/|日本語ニュース分類から見る多言語モデル]]
  * 2021-06-15 | [[https://towardsdatascience.com/implement-and-train-text-classification-transformer-models-the-easy-way-432ca3492608|Implement and Train Text Classification Transformer Models — the Easy Way]]
  * 2021-06-10 | [[https://www.keywalker.co.jp/blog/nlp-episode3-clustering.html|海外の自然言語処理活用事例シリーズ 第三回　文章分類]]
  * 2021-04-03 | [[https://zenn.dev/2zn01/articles/f5abd13185a2fe|自然言語処理モデル「BERT」によるテキスト分類AIを簡単に作れるWebアプリを作った]]
  * 2020-12-13 | [[https://qiita.com/crukky/items/a78649743ad5c852f5a1|文章から誰の文章かを判別してみた]]
  * 2020-12-13 | [[https://qiita.com/konan/items/17ccc1c86f76ba925147|自然言語処理を用いたデータの分類]]
  * 2020-10-13 | [[https://monkeylearn.com/text-classification/|Text Classification]] 
  * 2020-09-15 | [[https://qiita.com/lovesaemi/items/b36656dea50fe1d3d40f|追い詰められたWEBエンジニアのAIことはじめ。colabでとりあえず動かす文章分類問題(BERT)(2020/09/14現在)]]
  * 2020-07-19 | [[https://qiita.com/tatsuya-miyamoto/items/93fa7f7d1923353620e2|LO-BLEACHポエム分類器を作ってみた]]
  * 2020-07-19 | [[https://towardsdatascience.com/text-classification-with-nlp-tf-idf-vs-word2vec-vs-bert-41ff868d1794|Text Classification with NLP: Tf-Idf vs Word2Vec vs BERT]] - [[重要度:tf-idf]], [[分散表現:word2vec]], [[言語モデル:bert]]
  * 2020-07-05 | [[https://medium.com/@marsxiang/classifying-toxic-comments-with-natural-language-processing-cb7177148795|Classifying Toxic Comments with Natural Language Processing]] - [[応用:有害情報]]
  * 2020-07-03 | [[https://medium.com/@ElifTech/comment-classification-using-bert-multi-language-fine-tuning-e36d1e16991c|Comment Classification Using BERT (multi-language) Fine-Tuning]] - [[言語モデル:bert]], [[言語モデル:ファインチューニング]]
  * 2020-07-01 | [[https://towardsdatascience.com/lstm-text-classification-using-pytorch-2c6c657f8fc0|LSTM Text Classification Using Pytorch]] - [[言語モデル:lstm]], [[環境:pytorch]]
  * 2020-05-21 | [[https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID/items/6a887e612edda9e35c0b|【実装解説】日本語BERT × 教師なし学習（情報量最大化クラスタリング）でlivedoorニュースを分類：Google Colaboratory（PyTorch）]] - [[環境:pytorch]], [[言語モデル:bert]], [[データ:livedoorニュースコーパス]]
  * 2020-05-17 | [[https://qiita.com/takubb/items/fd972f0ac3dba909c293|自然言語処理モデル（BERT）を利用した日本語の文章分類　〜GoogleColab & Pytorchによるファインチューニング〜]]
  * 2020-04-06 | (PDF) [[https://arxiv.org/abs/2004.03705|Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review]]
  * 2019-10-22 | [[https://tksmml.hatenablog.com/entry/2019/10/22/215000|(Part 1) tensorflow2でhuggingfaceのtransformersを使ってBERTを文書分類モデルに転移学習する]] - [[言語モデル:bert]], [[転移学習]]
  * 2018-12-03 | [[https://qiita.com/naotaka1128/items/87d717961bd0c34e7a64|【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる]] - [[ライブラリ:gensim]], [[形態素解析:mecab]] - Qiita
  * 2010-08-23 | [[https://gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning/0003|ベイジアンフィルタを実装してみよう]]