===== GiNZA ===== ==== GiNZAとは ==== オープンソース日本語自然言語処理[[:ライブラリ:]]。インストールが簡単、高速・高精度、[[構文解析:ud]]対応。最先端の機械学習技術を取り入れた自然言語処理ライブラリ[[ライブラリ:spacy]]をフレームワークとして利用しています。 * [[ライブラリ:ginza:google_colab_で_ginza_を使_っ_てみる|Google ColabでGiNZAを使ってみる]] === 記事 === * 2022-12-08 | [[https://dev.classmethod.jp/articles/try-parsing-using-ginza/|日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」で構文解析をやってみた]] * 2022-09-16 | [[https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/892e25c0fbba3fb7cb70|GiNZA入門１（導入）（基本的な使い方マスターを目指す方向け）]] * 2022-09-16 | [[https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/03c689ce534f92ab5afc|GiNZA入門3（基本操作編2、チャットボット作成編）（基本的な使い方マスターを目指す方向け）]] * 2022-08-09 | [[https://tech.excite.co.jp/entry/2022/08/09/153626|GiNZAを使って形態素解析して遊んで見る]] * 2022-07-31 | [[https://zenn.dev/robes/articles/7ee135605bdb8e|【自然言語処理】GoogleColaboratoryでGiNZAがロードできない時の解決策]] * 2022-07-22 | [[https://qiita.com/munepi0713/items/5666276082c35f2428ea|GiNZA で形態素解析やってみた（インストールで少しだけハマった）]] * 2022-07-11 | [[https://qiita.com/BUU-SAN/items/a511981df820e07e015b|【Python】GiNZA: 日本語自然言語処理オープンソースライブラリ]] * 2022-05-15 | [[https://zenn.dev/akimen/articles/d09291881affa9|自然言語処理 -spaCy & GiNZA-]] * 2022-03-29 | [[https://zenn.dev/hyga2c/articles/ginza5_largetext|GiNZA 5 (=SudachiPy >= 0.6)で49149 bytes以上のテキストをTokenizeする]] * 2022-02-28 | [[https://zenn.dev/kwashizzz/articles/nlp-ginza-set-user-conf|spaCy/GiNZAの形態素解析処理 Sudachiの設定ファイルを変更する方法]] * 2022-02-27 | [[https://zenn.dev/kwashizzz/articles/nlp-sudachi-user-dic|spaCy/GiNZAの形態素解析処理 Sudachiにユーザ定義辞書を追加する方法]] * 2021-12-11 | [[https://qiita.com/satto_sann/items/1a31d911710a790c99cc|【Python】GiNZA+SudachiPyを使ってテキスト内の品詞出現頻度を解析してみた]] * 2021-11-05 | [[https://qiita.com/wf-yamaday/items/3ffdcc15a5878b279d61|spaCyとGiNZAを使った日本語自然言語処理]] * 2021-08-25 | [[https://harukary7518.hatenablog.com/entry/2021/08/25/181910|Pythonで日本語テキストを解析する]] * 2021-08-21 | [[https://heppoco.biz/skill/python%E3%81%A8%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86%E3%81%AEginza%E3%82%92%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB|pythonと自然言語処理のGiNZAをインストール]] * 2021-05-04 | [[https://qiita.com/kazuo_reve/items/eb6cb30f96836ded95c7|2020年度SQiP研究会で発表された「自然言語処理を利用した類似障害情報の抽出と活用方法の提案」の内容を写経してみた]] * 2021-05-01 | [[https://self-development.info/%E3%80%90python%E3%80%91ginza%E3%82%92%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%97%E3%81%A6%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%BD%A2%E6%85%8B%E7%B4%A0/|【Python】GiNZAをインストールして機械学習による形態素解析を行う]] * 2021-03-01 | [[https://yu-nix.com/blog/2021/3/1/spacy-nouns/|spaCyとGiNZAで名詞を抽出する【自然言語処理, Python】]] * 2021-01-03 | [[https://qiita.com/chai31/items/0c942b503881da053bde|自然言語処理ライブラリGiNZAの解析結果を解りやすく表示してみた]] * 2020-12-16 | [[https://qiita.com/etnk/items/bda3f423434bd74d32df|Lambda+EFSで自然言語処理ライブラリ(GiNZA)使ってみる]] * 2020-10-10 | [[https://storage.googleapis.com/megagon-publications/GPU_Technology_Conference_2020/Japanese-Language-Analysis-by-GPU-Ready-Open-Source-NLP-Frameworks_Hiroshi-Matsuda.pdf|Japanese Language Analysis by GPU Ready Open Source NLP Frameworks]] - Hiroshi Matsuda, [[:universal_dependencies]], [[ライブラリ:spacy]], [[ライブラリ:stanza]] * 2020-09-27 | [[https://qiita.com/poyo46/items/7a4965455a8a2b2d2971|日本語NLPライブラリGiNZAのすゝめ]] - [[ライブラリ:spacy]], [[生成:文分割]], [[構文解析:top]], [[:自動要約]], [[:類似度]] * 2020-07-07 | [[https://note.com/npaka/n/n5c3e4ca67956|GiNZA入門 (1) - 事始め]] * 2020-03-24 | [[https://qiita.com/yuto16/items/1fc1f2b79195a503c681|自然言語処理ライブラリGiNZAで固有表現抽出してみた]] - [[:固有表現認識]] - Qiita * 2020-01-27 | [[https://qiita.com/youwht/items/b047225a6fc356fd56ee|何もない所から一瞬で、自然言語処理と係り受け解析をライブコーディングする手品を、LTでやってみた話]] - Qiita * 2020-01-21 | [[https://qiita.com/cove_ht/items/63ffdd8ff237d4845566|【初心者向け】自然言語処理ツール「GiNZA」を用いた言語解析（形態素解析からベクトル化まで）]] * 2019-12-06 | [[https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2019/12/06/120000|GiNZA+Elasticsearchで係り受け検索の第一歩]] * 2019-10-14 | [[https://blog.imind.jp/entry/2019/10/14/162953|Ginzaで形態素解析、係り受け解析、固有表現抽出、ユーザー辞書追加]] * 2019-09-04 | [[https://www.slideshare.net/MegagonLabs/ginza-cabocha-udpipe-stanford-nlp|GiNZAで始める日本語依存構造解析 〜CaboCha, UDPipe, Stanford NLPとの比較〜]]