===== Amazon Comprehend ===== ^Amazon Comprehend の特徴|https://aws.amazon.com/jp/comprehend/features/| ==== Amazon Comprehendとは ==== * [[人工知能:機械学習]]を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理[[:ライブラリ]] * 機械学習の経験は必要ありません。 * [[:固有表現抽出]], [[:キーワード抽出]], [[テキストマイニング:肯否分析]](肯定的、否定的、中立、混在の4択) ==== 記事 ==== * 2022-12-05 | [[https://zenn.dev/ulpianus/articles/1dd1cb7fa8707a|Pleasanter で日報を作って、AWS Comprehend で感情分析をする]] * 2022-10-10 | [[https://qiita.com/yoyoyo_pg/items/5fe616bc5c6fd00ac425|Amazon ComprehendとLambdaを利用した感情分析APIを作成する]] * 2021-12-23 | [[https://zenn.dev/nyancat/articles/20211205-sentiment_analysis|感情分析 Slack Bot を Amazon Comprehend API + Python3 で作る]] * 2021-12-18 | [[https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/snowflake-external-function-nlp-sentiment|ネガティブ!ポジティブ!ニュートラル? Snowflakeの外部関数×Amazon Comprehendで感情分析してみた]] * 2021-09-28 | [[https://nocode-freaks.com/?p=1314|Amazon ComprehendでTwitterのつぶやきを感情解析する-②バックエンド環境編]] * 2021-07-22 | [[https://www.gis-py.com/entry/amazon-comprehend|Amazon Comprehend と Python で自然言語処理をしてみよう!]] * 2020-12-04 | [[https://qiita.com/KC_NN/items/3dce99d175d63250b1b6|Amazon Comprehend を利用した口コミの感情分析]] * 2020-11-02 | [[https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202011/comprehend-emotion-form/|Vue.js と AWS サービスを使って問合せした人の感情を判定するフォームを作る]] * 2020-09-09 | [[https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-online-2020-hol-20/|【レポート】自然言語解析を体験 ~Amazon Translate, Amazon Polly, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend ~ #AWSSummit]] * 2020-07-02 | [[https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202007/comprehend-reading-impressions/|テキスト解析 AI サービス Amazon Comprehend で本を読まずに読書感想文に挑戦してみる]] - AWS * 2019-12-05 | [[https://qiita.com/JJ33/items/eaa51a0f954889d04f4c|【初心者でも使える】AWSが提供する文書解析サービス「Amazon Comprehend」が日本語対応したので触ってみた!]] - Qiita * 2019-11-07 | [[https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-comprehend-japanese/|Amazon Comprehend が日本語に対応しました]] * 2019-07-18 | [[https://speakerdeck.com/hottolink_rd/sosiyarumedeiafen-xi-saasfalseda-gui-mo-zi-ran-yan-yu-chu-li-niokerusagemakerfalsehuo-yong-shi-li-di-5hui-amazon-sagemaker-shi-li-ji-ri|ソーシャルメディア分析Saasの大規模自然言語処理におけるSageMakerの活用事例@第5回 Amazon SageMaker 事例祭り]]