===== Twitter =====
=== データセット ===
  * 2022-12-09 | [[https://www.db.info.gifu-u.ac.jp/sentiment_analysis/|Twitter日本語評判分析データセット]]
  * 2021-04-29 | [[https://github.com/cardiffnlp/xlm-t|XLM-T - A Multilingual Language Model Toolkit for Twitter]]
  * 2020-11-17 | [[https://lionbridge.ai/ja/datasets/top-20-twitter-datasets-for-natural-language-processing-and-machine-learning/|【18個掲載】Twitter分析に使えるデータセットまとめ]]

=== 記事 ===
  * 2022-07-30 | [[https://qiita.com/figgy-pudding/items/0c4346e2e5e4855db826|twarc - ツイートを取得して形態素解析してみた]]
  * 2021-09-05 | [[https://qiita.com/toraaa/items/1fa56800b68348b5da96|Twitterの特定キーワードを含むツイートを形態素解析し、頻出単語をグラフ化する。]]
  * 2021-07-16 | [[https://skume.net/entry/2021/07/16/032638|R/rtweetとか諸々を使って、つぶやきのテキスト解析 (形態素分析 + 感情分析) をやってみた件]]
  * 2020-12-07 | [[https://qiita.com/iNakamura/items/b622ec3034d0d519d919|自然言語処理でツイートがバズるかをちゃんと予測する]]
  * 2020-06-26 | [[https://kujirano.hatenablog.jp/entry/wasuta_textmining_preparation|【準備編】推しのTwitterをテキストマイニングしてみた]] - [[テキストマイニング:top]]
  * 2020-06-26 | [[https://jpn.nec.com/press/202006/20200626_01.html|NEC、Twitter上の災害に関する情報をリアルタイムで解析・可視化する「高度自然言語処理プラットフォーム」を発売]] - [[:nec]]
  * 2019-02-27 | [[https://qiita.com/thinking_vecta/items/c20ee635f10699e24607|Twitterからとってきたツイートを材料に文章生成してツイートしちゃう]]