===== 感情分析 ===== ==== 感情分析とは ==== テキストの感情分析とは、そのテキストを書いた人の感情（怒っているとか寂しそうとか）を推測する作業。感情推定も同義。英語では sentiment analysis。 * 現状の[[:自然言語処理]]では、感情が肯定的か否定的かの二択で出力すること（[[テキストマイニング:肯否分析]]）を感情分析と呼ぶことが多いので注意が必要。 * また評判分析のことを感情分析と呼ぶ場合もある。 === 評判分析と感情分析の違い === * （評判）商品Aは、おいしい/高い/すばらしい/... * （感情）私は、寒い/寂しい/上機嫌だ/... なお、記事によってはどちらも感情分析と呼んでいることもありますが、両者ははっきり分けなきゃだめでしょ。 === ツール === * 2021-12-10 | [[https://github.com/otodn/sentiment_ja_js|sentiment_ja_js]] -- sentiment_jaを改変して作られた、ブラウザー上で動く感情分析ライブラリ * 2020-09-15 | [[https://lifelikewriter.com/emotion-analyzer/|【試してみた】AIが文章の感情分析してくれるツール6選]] * [[https://github.com/ikegami-yukino/pymlask|pymlask]] - Python version of ML-Ask (eMotive eLement and Expression Analysis system) === 感情表現辞書・データセット === * 2022-02-04 | [[https://github.com/ids-cv/wrime|WRIME: 主観と客観の感情分析データセット]] * 2020-09-09 | [[https://lionbridge.ai/ja/datasets/15-free-sentiment-analysis-datasets-for-machine-learning/|【26個掲載】文章、表情、音声の感情分析に使えるデータセットまとめ]] * 2018-07-24 | [[https://www.jnlp.org/GengoHouse/snow/d18|SNOW D18:日本語感情表現辞書]] === サーベイ === * 2018-06-02 | [[https://arxiv.org/abs/1806.00674|Emotion Detection in Text: a Review]] === 記事 === * 2023-03-06 | [[https://sirocco.hatenablog.com/entry/I-was-surprised-because-Bing-Chats-sentiment-analysis-is-so-amazing|Bing Chat の感情分析があまりにも凄いので驚いた・『池上線』 西島三重子]] * 2022-12-27 | [[https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/2dd4430cdee689dc2ddc|ファインチューニング（感情分析）したLUKEを公開しました（たった２ステップで完結！LUKEでの感情分析）]] * 2022-12-27 | [[https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/785e0769d47f25d11bc3|世界最高精度の言語モデルLUKEをファインチューニングして感情分析を行ってみた（４８値分類）]] * 2022-10-22 | [[https://qiita.com/sugiyamath2/items/192f8986ae956a53e231|猫でも作れる感情分析]] * 2022-09-18 | [[https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/236ef2b239c8c0e077a9|夏目漱石さんの「こころ」の心を感情分析プログラムで解析してみた]] * 2022-09-16 | [[https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/94efccb5ba12046d17b0|感情分析のやり方が7割わかるようになる記事（初心者向け）（ソースコードあり）（GiNZA）]] * 2022-08-21 | [[https://note.com/makiwater/n/n473b3bb0a35a|#14 感情分析(元データ作成編)]] * 2022-06-06 | [[https://tech.isid.co.jp/entry/WRIME_and_TexAIntelligence|TexAIntelligenceにWRIMEデータセットを学習させて感情分析してみた]] * 2021-10-02 | [[https://ichi.pro/12-no-twitter-kanjo-bunseki-arugorizumu-no-hikaku-39457105788304|12のTwitter感情分析アルゴリズムの比較]] * 2021-08-30 | [[https://qiita.com/ts-3156/items/f4a3dee04ba8de6aeda6|自然言語処理の感情分析は「○ね」をポジティブと分類する]] * 2021-08-16 | [[https://qiita.com/konitech913/items/317b452cc6c63894fce3|Pythonで日本語の感情分析(Google Colab)]] * 2021-04-26 | [[https://www.keywalker.co.jp/blog/nlp-episode1-emotional-analysis.html|顧客の声を拾う　感情分析編]] * 2021-04-16 | [[https://qiita.com/kamimura123/items/2b7cce6d611c073fd71a|（Python超初心者が)ツイッターを感情分析して為替（ドル円）を予測した結果]] * 2021-03-01 | [[https://gaaaon.jp/blog/mlask|【ML-Ask】感情分析AIは実際に使えるのか検証してみる]] * 2020-11-16 | [[https://qiita.com/hnishi/items/0d32a778e375a99aff13|Python で日本語文章の感情分析を簡単に試す (google colab で試す)]] * 2020-11-04 | [[https://yuki678.medium.com/lstm-vs-bert-a-step-by-step-guide-for-tweet-sentiment-analysis-ced697948c47|LSTM vs BERT — a step-by-step guide for tweet sentiment analysis]] - [[言語モデル:lstm]], [[言語モデル:bert]] * 2020-09-18 | [[https://qiita.com//ereyester/items/2b87d7aa191e2c5a923d|pythonによるword2vec等によるテキストマイニング（【高等学校情報科 情報Ⅱ】教員研修用教材）]] - [[分散表現:word2vec]], [[感情分析]] * 2020-06-09 | [[https://data.nifcloud.com/blog/kimetsunoyaiba-nlp/|【ネタバレナシ】『鬼滅の刃』最終回に関するツイートを自然言語処理でポジネガ分析してみた]] * 2020-03-12 | [[https://ainow.ai/2020/01/31/182750/|AIが人間の気持ちを可視化 感情分析AIとは]] - AINOW * 2020-02-14 | [[https://qiita.com/mosamosa/items/fa19896581a2ce8ba170|Youtube live コメントの感情分析をして、Youtube LIveから"エモい"部分を判定する。]] * 2019-12-24 | [[https://qiita.com/toshiyuki_tsutsui/items/10f52c30fe1504b83ba1|小説「天気の子」を丸ごと一冊、感情分析してみた☔️]] - [[テキストマイニング:肯否分析:日本語評価極性辞書]] * 2019-12-07 | [[https://qiita.com/kazu20/items/b3e01e281fb668317084|テキストの感情分析をするためのクラウドサービス比較（2019年版）]] * 2018-11-09 | [[https://qiita.com/mtskhs/items/0323f299d03f5b07efdc|pythonで日本語文の感情分析（＋言語処理の基礎）]] * 2017-02-22 | [[https://qiita.com/yukinoi/items/ef6fb48b5e3694e9659c|ML-Askでテキストの感情分析]] * 2016-05-10 | [[https://qiita.com/rorensu2236/items/135f67f9f08df08658fb|【LINEログ解析】会話ログから参加者の感情解析とか色々する奴を作ってみた]]