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自然言語処理の餅屋
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分散表現:word2vec
文書の過去の版を表示しています。
Word2Vec
Word2Vecとは
最も有名な単語の
分散表現
。
教師なし学習
で単語をベクトル化する
中間層が一層の
ニューラルネットワーク
cbow
と
skip-gram
という2種類のモデルがある
意味の近い単語が近いベクトルになるだけでなく、ベクトルの加減算ができる。例えば、東京-日本+イタリアはローマ(に近い単語ベクトル)が出力される。ただ実際にいろいろやってみるとそううまくはいかない場合も多い。
モデルの公開
日本語 Wikipedia エンティティベクトル
word2vecの学習済み日本語モデルを公開します
朝日新聞単語ベクトル
記事
2022-01-07 | (動画)
【Deep Learning研修(発展)】系列データモデリング (RNN / LSTM / Transformer) 第9回「word2vec、ELMo」
2021-07-26 |
word2vecを簡単に試してみる
2021-05-24 |
Word2Vecでコーパスの学習をしてみる
2021-04-29 |
【自然言語処理】Google Colaboratoryでword2vecを実装してみよう!
2021-04-22 |
自然言語処理で、Twitterユーザーに『鬼滅の刃』の「鬼」とは何か聞いてみた
2021-04-08 |
Word2vecとは|モデルの種類やその仕組み、活用事例まで紹介!
2021-01-28 | (動画)
Word2vec、それは自然言語処理の基本【ゆっくり解説/Pythonプログラミング入門】
2020-12-28 |
【自然言語処理】単語の意味を計算できる「Word2Vec」を噛み砕いて説明してみた
2020-12-25 |
Word2Vecで「男」から「恥」を引くとどうなるか【Python, 自然言語処理】
2020-10-05 |
PythonでWord2vecを使い類似語を表示するスクリプトを作った【自然言語処理, gensim】
2020-09-28 |
形態素解析と単語のベクトル化してみた
2020-06-28 | (動画)
【自然言語処理】Word2Vecって何?【素人でも分かるように超解説】
2020-03-12 |
Word2Vecとは | 分散表現・Skip-gram法とCBOWの仕組み・ツールや活用事例まで徹底解説
2019-02-01 | (動画)
【レクチャー: word2vecの概要】自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発
2017-11-20 |
Word2Vecを使った文章間の類似度算出(簡易版)
2016-12-20 |
【転職会議】クチコミをword2vecで自然言語処理して会社を分類してみる
(感想・要望・情報提供)
.gz · 最終更新: 2022/04/16 10:31 by
admin
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