言語商会

依頼原稿

  1. 中俣 尚己, 加藤 恵梨, 堀内 仁, 山本 和英. 『日本語話題別コーパス：J-TOCC』と『話題別日本語語彙表』. 自然言語処理, Vol.29, No.2, pp.740-747, 言語処理学会 (2022.6) [PDF]
  2. 山本 和英. GPT-3から我々は何を学べばいいのか. JAPIO YEAR BOOK 2020, pp.332-335, 日本特許情報機構 (2020.11) [PDF]
  3. 山本 和英. 自然言語処理における知識と経験. JAPIO YEAR BOOK 2019, pp.334-337, 日本特許情報機構 (2019.11) [PDF]
  4. 山本 和英. 箱庭言語処理のための格フレーム辞書構築の意義. JAPIO YEAR BOOK 2018, pp.330-333, 日本特許情報機構 (2018.11) [PDF]
  5. 山本 和英. コンピュータはどうやって要約するのか？－新幹線要約における自動要約の技術－.要約筆記問題研究, 第29号, pp.21-27, (特非)全国要約筆記問題研究会 (2018.3)
  6. 山本 和英. 箱庭言語処理－２千語の言語空間における言語処理の意義－. JAPIO YEAR BOOK 2017, pp.342-345, 日本特許情報機構 (2017.11) [PDF]
  7. 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (2017.9) [PDF]
  8. 山本 和英. 日本語処理を容易にする活用形態素の提案. JAPIO YEAR BOOK 2016, pp.118-123, 日本特許情報機構 (2016.11) [PDF]
  9. 山本 和英, 鄭 育昌. 日本語校正.（特集「自然言語処理技術の現状と展望－エラー分析プロジェクトを通して－」［翻訳，文作成支援，対話］3.15）情報処理, Vol.57, No.1, pp.38-39, 情報処理学会 (2016.1) [PDF]
  10. 山本 和英. 日本語の表記ゆれ問題に関する考察と対処. JAPIO YEAR BOOK 2015, pp.202-205, 日本特許情報機構 (2015.11) [PDF]
  11. 山本 和英. 自然言語処理が産業日本語の作業低減に貢献するために－保険関連文書に対する自動校正の事例の紹介－. JAPIO YEAR BOOK 2014, pp.278-281, 日本特許情報機構 (2014.11) [PDF]
  12. 山本 和英. 全文を翻訳しようとしない機械翻訳－ワードグラフによる部分的機械翻訳の試み－.JAPIO YEAR BOOK 2013, pp.276-279, 日本特許情報機構 (2013.11) [PDF]
  13. 山本 和英. 研究者のための研究会であるために－言語理解とコミュニケーション研究会の改革－.情報・システムソサイエティ誌, Vol.17, No.4, pp.19-20, 電子情報通信学会. (2013.2) [PDF]
  14. 山本 和英. 保険関連文書間の自動対応付け. JAPIO YEAR BOOK 2011, pp.274-279, 日本特許情報機構 (2011.11) [PDF]
  15. 張 玉潔, 山本 和英. 中国語のコンピュータ処理について－コンピュータによる中国語処理の発展と課題－. 漢字文献情報処理研究, Vol.6, pp.102-109, 好文出版 (2005.10)
  16. 山本 和英. 要約技術と検索技術 (特集 インターネット検索技術と日本語研究). 日本語学, Vol.23, No.2, pp.60-68, 明治書院 (2004.2)
  17. 増山 繁, 山本 和英. テキスト自動要約における新たな展開と展望－統計的方法、換言処理、そして…－. 情報処理, Vol.43, No.12, pp.1310-1316, 情報処理学会 (2002.12) [PDF]
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最終更新: 2022/06/15 20:19