===== ライブラリ =====
=== 自然言語処理ライブラリ ===
ここでは複数の[[:自然言語処理]]の[[:課題]]を統一的に利用可能なツール群のことを自然言語処理ライブラリと呼んでいます（プラットフォームやフレームワークなどと呼ぶこともあります）。[[形態素解析:]]専用など、個別のツールについては[[:課題]]以下にリンクしています。

  * [[:ライブラリ:|ライブラリ一覧]]

=== 日本語対応ライブラリ ===
  * [[ライブラリ:spacy]]
    * [[ライブラリ:ginza]]
    * [[ライブラリ:camphr]]
  * [[ライブラリ:allennlp]]
  * [[ライブラリ:amazon_comprehend]]
  * [[ライブラリ:naturallanguage]]
  * [[ライブラリ:a3rt]]
  * [[ライブラリ:matrixflow]]

=== 日本語以外 ===
  * 2022-01-30 | [[https://medium.com/nlplanet/awesome-nlp-21-popular-nlp-libraries-of-2022-2e07a914248b|Awesome NLP — 21 popular NLP libraries of 2022]]
  * 2021-09-11 | [[https://github.com/adobe/NLP-Cube|NLP-Cube]] - NLP-Cube is an opensource Natural Language Processing Framework with support for languages which are included in the UD Treebanks (list of all available languages below).
  * 2020-08-25 | [[https://towardsdatascience.com/top-nlp-libraries-to-use-2020-4f700cdb841f|Top NLP Libraries to Use 2020]]
  * [[ライブラリ:stanford_corenlp]]
    * Stanford大学の自然言語処理ライブラリ。 英語、中国語など主要言語をサポートしているが日本語非対応。

=== 記事 ===
  * 2020-09-05 | [[https://note.com/npaka/n/na0a80b9e368d|自然言語処理のライブラリ まとめ]]
  * 2020-08-27 | [[https://speakerdeck.com/taishii/pycon-jp-2020|最先端自然言語処理ライブラリの最適な選択と有用な利用方法 / pycon-jp-2020]] - [[https://pypi.org/project/pythainlp/|Janome]], [[:mecab-python3]], [[形態素解析:sudachi]], [[ライブラリ:ginza]], [[形態素解析:nagisa]], [[形態素解析:sentencepiece]], [[形態素解析:kytea]], [[形態素解析:juman]], [[形態素解析:toiro]], [[:scikit-learn]], [[ライブラリ:huggingface_transformers]]- 2020-07-17 | [[:pythainlp_2.2.4]] - Thai Natural Language Processing library
  * 2020-06-04 | [[https://lionbridge.ai/ja/articles/machine-learning-nlp-tools/|【9個紹介】機械学習や自然言語処理に使えるツールまとめ]] - [[:lionbridge_ai]], [[:azure_machine_learning]], [[:datarobot]], [[:jubatus]], [[ライブラリ:matrixflow]], [[ライブラリ:ginza]], [[ライブラリ:stanford_corenlp]], [[:adobe_scan]], Online [[:ocr]]
  * [[http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?NLP%E3%83%AA%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9|自然言語処理のためのリソース]] （黒橋・村脇研究室）
  * [[https://notebooks.quantumstat.com/|The Super Duper NLP Repo]] - 膨大な Colab notebook へのリンク