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SNOW T6:意味類型曖昧性解消データセット

Name in English

  • SNOW T6: data set for semantic type disambiguation

Reference in English

内容

  • 2,000文からなる意味類型曖昧性解消のためのデータセットです。
    • 文脈によって異なる意味類型をとる(=意味類型の曖昧性がある)動詞について、入力文の文脈から意味類型を1つに決定することを意味類型曖昧性解消と呼んでいます。
      • 動詞「満たす」の意味類型曖昧性解消の例
        • 入力文 「コップに水を満たす」 → 動詞「満たす」の意味類型は動作
        • 入力文 「条件を満たす」 → 動詞「満たす」の意味類型は形容
  • 各文中に意味類型の曖昧性がある動詞が1つずつ含まれており、その正しい意味類型を人手で付与することで作成しました。
  • このデータセットは作成した意味類型曖昧性解消器の学習データや評価データとして利用できます。
  • 詳しくは下記の関連文献をご覧ください。
ダウンロード
  • Excelワークシート(.xlsx) (2015年3月31日公開)
  • ファイルの各列は順に対象動詞、対象動詞の意味類型、入力文を表しています。
利用制限・免責事項
  • 利用制限は特にありません。
  • 再配布は禁止します。
  • 本研究室は、本言語資源の内容に関する完全性、正確性、適用性、有用性などいかなる保証も行いません。 また、本研究室は本言語資源の提供の遅延、もしくは中断、または本言語資源の利用、もしくは利用不能に起因して本人または他の第三者が被った損害に対して一切の責任を負いません。
  • 研究利用の際は下記の関連文献[1]または[2]を引用いただけると助かります。
関連文献
  1. Shohei Okada and Kazuhide Yamamoto. Semantic Type Disambiguation for Japanese Verbs. Proceedings of the International Conference on Asian Language Processing (IALP 2014), pp.6-9 (2014.10)
  2. 岡田正平,山本和英. 評判分析における品詞情報と意味類型情報の有用性比較. 言語処理学会第21回年次大会, pp. 497-500 (2015.3)
  3. 岡田正平. 動詞意味類型の曖昧性解消と評判分析への応用. 長岡技術科学大学修士論文 (2015.3)
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