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SNOW S22:ニューラル格助詞誤りチェッカー

Name in English

  • SNOW S22: Neural Japanese particle error checker
内容
  • 格助詞「が, を, に, で」を対象にした格助詞誤りの訂正を行います。
  • 文中の対象としている各格助詞に対して、ニューラルネットワーク(CNNモデル)で予測した格助詞に訂正します。
  • BCCWJコーパスと学習者コーパス(Lang-8)を合わせた約420万文を学習させています。
  • 日本語学習者作文(NAIST誤用コーパス)での対象格助詞誤りに対して、約83%の正解率を示しました。
デモページ
  • ニューラル格助詞誤りチェッカー (クリックしてください)
  • テキストボックスに文章を入力すると訂正結果が表示されます。
  • ※文字を打ってから0.5秒後にテキストが送信されます。
利用制限・免責事項
  • 利用制限は特にありません。閲覧に際して、登録等も一切必要ありません。
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文献

  • 小川 耀一朗, 山本 和英. 「分類モデルを用いた日本語学習者の格助詞誤り訂正」. 言語処理学会第25回年次大会 (2019/03/14) [PDF]

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